Umetna inteligenca in znanstvena odkritja: paradigme, napredek in potencial

Institut Jožef Stefan (IJS) vabi na predavanje v sredo, 26. junija 2024, ob 13. uri na temo Umetne inteligence in znanstvenih odkritij. Predaval bo dr. Pat Langley, Inštitut za preučevanje učenja in strokovnega znanja, Palo Alto, Kalifornija, ZDA

V okviru splošnega navdušenja nad umetno inteligenco je vseskozi prisotno zanimanje za uporabo te tehnologije pri odkrivanju znanja na različnih področjih znanosti. Kot sama umetna inteligenca ima tudi to podpodročje dolgo zgodovino in številne uspehe, a tudi izzive. V predavanju se bo avtor osredotočil na dva problema, ki sta pritegnila precejšnjo pozornost: odkrivanje matematičnih enačb in gradnjo kvalitativnih procesnih modelov. Za vsak problem bo najprej podal definicijo računske naloge, nato pregledal osnovne pristope in poročal o njihovih uspehih, ki so vodili do znanstvenih spoznanj. Posvetil se bo tudi tretji paradigmi – induktivnemu procesnem modeliranju – ki presega prejšnja prizadevanja za tvorjenje kvantitativnih razlag znanstvenih podatkov ob upoštevanju področnega znanja. Predstavil bo več pristopov k induktivnemu procesnemu modeliranju, spodbudne rezultate in zaključil z razpravo o odprtih vprašanjih, ki si zaslužijo nadaljnjo pozornost znanstvene skupnosti na področju umetne inteligence.

Pat Langley je direktor Inštituta za preučevanje učenja in strokovnega znanja v Palo Altu v Kaliforniji. Je ustanovni urednik dveh revij, Machine Learning leta 1986 in Advances in Cognitive Systems leta 2012. Razvil je nekaj prvih računalniških sistemov za odkrivanje znanstvenega znanja in kot eden izmed prvih izvedel uspešne eksperimentalne študije strojnega učenja in njegove uporabe pri reševanju problemov v resničnem svetu.

Foto: DALL-E 3