Pages Menu
TwitterRssFacebook
Categories Menu

Posted on 25.03.20 in Inštituti

Dr. Matjaž Leskovar z IJS  o napovedi razvoja epidemije Covid-19

Dr. Matjaž Leskovar z IJS o napovedi razvoja epidemije Covid-19

Dr. Matjaž Leskovar z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Jožef Stefan« je v dneh, ko je cel svet zaskrbljen zaradi razvoja epidemije, naredil svojo napoved razvoja epidemije COVID-19 v Sloveniji. Napoved razvoja epidemije COVID-19 v Sloveniji je izračunana s pomočjo preprostega točkovnega modela epidemije, ki je uglašen z javno dostopnimi podatki ob predpostavki, da se ukrepi za zajezitev epidemije izvajajo striktno.

Predpostavljeni parametri modela so sledeči:

– inkubacijska doba je šest dni

–  okuženi širi okužbo le od tretjega do vključno sedmega dneva, ko zboli in se vse bolj izolira

– asimptomatsko oboleli in tisti, ki mislijo, da imajo kakšno drugo bolezen, širijo okužbo do ozdravitve, delež te skupine je 30 %

– čas okrevanja pri blagem poteku bolezni je 12 dni

– delež bolnikov, ki potrebujejo hospitalizacijo na običajnem oddelku, je 13,8 %, čas do hospitalizacije je 8 dni, čas hospitalizacije pa 32 dni

– delež bolnikov, ki potrebujejo hospitalizacijo na intenzivni enoti, je 4,7 %, čas do hospitalizacije je 10 dni, čas hospitalizacije pa 38 dni

– delež obolelih, ki umre, je 2 %, smrt pa nastopi po 7 dneh na intenzivni enoti.

Projekcija je izračunana na dan 23. marca 2020. V Excelovi datoteki je na prvi strani (zavihek »Opis«) kratek opis modela in razlaga, kako se izvaja izračune. Kot je povedal dr. Matjaž Leskovar, je »model naredil v Excelu, da se transparentno vidi vse enačbe in številke, kar je poučno in uporabniku omogoča dober vpogled v model in izračune. Stolpce z rezultati izračuna je pobarval v enakih barvah kot so krivulje na grafih, da je zadeva lažje razumljiva in bolj pregledna. Celice za vnos številk za fitanje je opremil s komentarji, v katerih je razloženo, kako posamezna številka vpliva na potek krivulj, kar olajša prilagajanje modela podatkom.«

Namen modela je predvsem, da uporabnik spozna, kaj pomeni eksponenta rast in kako lahko že majhna sprememba parametrov modela povzroči eksponentno rast epidemije ali pa njeno umirjanje. Zato je tako pomembno, da se ukrepi za zajezitev širjenja epidemije izvajajo striktno.

Model dr. Matjaža Leskovarja ni namenjen za resne izračune in napovedi, ker je preveč preprost, gotovo pa ponuja okviren pogled v dogajanja. Vsak večer bo predvidoma napravil nov izračun ob upoštevanju novih podatkov.

 

Foto: IJS

 

Post a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *